一、互联网时代，如何让信息被别人知道：SEO和GEO
互联网时代，很多信息都在网上，我们也习惯了通过网络获取信息。而AI又是一个分水岭：在AI兴起之前，我们用搜索引擎获取信息；而在AI兴起之后，我们越来越习惯直接问AI来获取信息。前者的模式，我们更容易获取到那些搜索排名靠前的内容；后者的模式，我们更容易获取到那些容易被AI引用的内容。
以上是从信息消费端来说，那么从信息生产端来说呢？有些人希望某些信息能够被其他人知道，这时他就要研究信息传输的机制。在前AI时代，他就要研究怎么让搜索排名上升，这就是SEO，全称Search Engine Optimization，即搜索引擎优化；在AI时代，他就要研究怎么让AI引用，这就是GEO，全称Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化。
SEO和GEO的本质就是在互联网时代使某种信息更容易被其他人知道的学问，他们的主要工作就是研究搜索引擎排名或AI引用的工作原理，并按照这个原理，来优化自己在网上发布的内容，从而让更多人获得这些内容。如果有组织或个人希望销售某种产品、提高知名度、声誉或影响力，那他们多多少少都会接触到SEO和GEO。
我们个人可以学习一些SEO和GEO知识，正向使用，或许我们未来可以借以打造自己的个人品牌；反向使用，也可以提高警惕，避免被AI生成的营销内容迷惑。
二、GEO的主要方法
2024年8月，来自印度理工学院、普林斯顿大学的多位作者联合正式发表了一篇名叫GEO: Generative Engine Optimization 的论文，首次提出了GEO这个概念，至今不过一两年时间。以下是对论文主要结论的介绍：
1. 各种策略
在这篇论文中，作者们尝试了多种方法来优化文章，测试AI对其的偏好。
结果发现，堆砌关键词和独特词汇的传统方法表现不佳，而添加引言、添加统计数据、引用来源这三种方法表现最好，权威语气表现也不错，此外，提高流畅度和易读性也有利于提高AI的引用偏好。
2. 组合策略
这些策略组合起来提升的效果会更好，最好的组合有：提高流畅度+提供数据（35.8%），添加引言+提供数据（35.4%）。
3. 不同领域的差异
此外，不同领域对于优化策略的敏感度也不同，以下是各方法最有效的几个领域：
- 权威语气：辩论、历史、科学。
- 流畅度优化：商业、科学、健康。
- 引用来源：陈述、事实、法律及政府。
- 添加引言：人与社会、解释、历史。
- 添加统计数据：法律及政府、辩论、观点。
4. 对不同排名网站的影响
论文指出，GEO优化对排名4-5名的网站优化效果最大，而如果大家都用了GEO优化策略，排名第一的网站优势会减弱。因此，GEO打破了传统搜索引擎对高权重网站的垄断，有利于小型创作者。
三、GEO的局限性
在生产过剩的时代，销售变得非常重要；在生产过剩的AI互联网时代，生成式引擎优化（GEO）就异常重要——但什么都不如产品本身重要。
GEO可以让你的文案更容易被AI引用，但它本身不会优化你的产品，而且也不会优化别人对你产品的评价。所以，哪怕你把GEO做到极致，产品不好，那就是言过其实，用户会用钱包和评价投票，最终产品口碑变坏，任何营销都无济于事。相反，如果你的产品非常优秀，哪怕你不做任何GEO，酒香不怕巷子深，自然也会有网友帮你把产品口碑做上去，第三方的评价文章照样让你的产品被AI推荐。
因此，做公司，最重要的就是打磨自己的产品和服务，更好地满足用户的需求；做人，最重要的就是提高自己的品德和能力，更好地为别人服务。GEO则是AI时代的一种营销工具，可做锦上添花之用。
四、参考资料
Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., & Deshpande, A. (2024). GEO: Generative Engine Optimization. In KDD 2024 - Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 5-16). (Proceedings of the ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3637528.3671900 Wikipedia: Generative Engine Optimization. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization